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　　因为有国际基金会的支持，李实参与的社科院收入分配课题组，在赵人伟领导下，从一开始就具备国际化的视野和国际合作的模式。那些年，课题组先后邀请了十七八位对中国经济感兴趣，或是做收入分配研究的国外学者来到中国，共同合作这一课题。这些专家提出，国际上收入分配相关的研究都比较注重经验研究，即通过收集各种各样的调查数据，把一个国家收入分配的基本状况摸清楚。比如中国的收入分配到底是什么特点，城乡之间、地区之间有什么差异，不同人群之间的收入差距有多大等等。这就需要去收集一些住户调查数据，中国居民收入调查项目（CHIP）由此启动。

　　截至目前，中国居民收入调查项目（CHIP）已开展了7次。2002年，李实接棒赵人伟，代表中国学者牵头第三次CHIP调查，也是这一年，在城镇住户调查和农村住户调查两个样本的基础上，增加了流动人口调查，三个样本沿用至今。2005年7月，李实调入北京师范大学并担任收入分配与贫困研究中心主任，2010年担任中国收入分配研究院院长，主持开展了2007年、2013年和2018年的CHIP调查，并在北师大建立CHIPs数据库。

　　这是一场长达三十多年的动态追踪，即使现在已经有一套成熟的流程，李实依然要求课题团队和学生们参与到入户调查的过程，正如他此前一直在做的那样。在他看来，经济学不应仅凭数据闭门造车，而是要多参与实践，了解社会，这样做出的研究才能接地气。“在做调查的过程当中，最大的收获就是能更多地了解中国的现实问题，特别是低收入人群的生活状况。你到他家里坐一坐，基本上就能看出来他家里是怎样的状况，你通过访谈就知道他的收入状况，了解他们家里的困难。”

　　尽管研究的是中国问题，但李实非常注重国际学术交流与合作，他曾任日本一桥大学教授，承担世界银行、亚洲开发银行和联合国开发署等机构的研究项目，更是与英国牛津大学、美国哥伦比亚大学、加拿大西安大略大学、瑞典哥德摩大学保持着长期的合作。他常常说起赵人伟对他的叮嘱：“常来常往是研究中国问题的好模式。”在他与团队的努力下，中国的收入分配和贫困研究都达到了国际先进水平，基于住户调查所形成的CHIPs(China Household Income Projects)数据库，更是成为了国际广泛认可的权威数据资料。

　　李实并不满足于只做象牙塔内的研究者，而是希望以学术成果服务社会。他先后走访过上百个贫困县，关注过贫困地区集中养老问题、留守儿童和留守老人问题、基础教育和教育致贫问题、少数民族贫困问题、因病致贫问题、参与式扶贫问题等，并提出了一系列政策性建议。2017年，他在甘肃和宁夏的贫困县调研，发现在城镇化进程中贫困地区的空心化问题非常严重，为了解决留守老人的赡养问题，他走访了当地的几家养老院，提出建设集中式养老院的建议，以解决当地分散式养老的困境。

　　李实接棒后，带领课题组兼顾学术研究和政策研究，努力以学者的力量推动智库建设，不仅受国务院扶贫办委托，完成多个课题，更是用了5年时间，在2016年成立“北京师范大学政策模拟中心”，邀请国际专家共同构建中国贫困和收入分配的微观模拟模型，对未来贫困状况和收入分配格局做出模拟预测。在后来国务院扶贫开发领导小组的委托课题中，依托这一模型预测了“2020年后扶贫标准及相对贫困人口规模”，受到国务院扶贫办的认可。2018年，李实荣获全国脱贫攻坚奖创新奖。

　　实现共同富裕，中央提出了提低、扩中、调高的三条路径。在李实看来，当前最重要的一个任务是“提低”，即提高低收入人群的收入水平。他用不同收入人群的构成来进一步解释这一点：低收入人群占比超过60%，中等收入人群大概只有35%左右，高收入人群比例很低，“在这种情况下，中等收入人群从哪里来？只能从低收入人群来，那就需要他们尽快增加收入，一方面扩大中等收入人群的规模，另一方面改善低收人人群的生活水平。同时也提高他们的发展能力。”

　　至于如何提高低收入人群的收入，李实认为，一方面政府要发挥主要作用，另一方面就是公益慈善要发挥相应的作用。“在公共服务领域，我认为首先要发挥社会组织、慈善组织的作用，给社会组织参与公益事业和提供公共服务更大主动性和空间，特别在做公益项目上做出优先选择，供政府部门参考来完善政府的公共服务政策。而不是政府先把好多事情做了，剩下做不了的再让社会组织去做。”李实表示，在第二次分配中，政府要起主导性的作用，但在第三次分配中，政府更多的应该是起到一个补充性的作用，因为第三次分配的主角是社会组织，而不是政府。

　　在关注低收入人群的同时，李实也对就业问题表示担忧。此次他来北京，共参加了4个会议，其中两个和促进就业相关。他认为，人工智能的出现，将会影响就业。从短期看，作为一个新兴产业，数字产业化过程一定会创造新的就业机会，但是，一旦人工智能进入到应用阶段，产业数字化过程即新人工智能技术应用到农业、制造业，就会替代劳动、减少就业。“而现阶段，创造的就业和替代的就业大体相当，基本上处在一个平衡状态，大范围失业问题还没有显现出来。”

　　李实认为，人工智能的发展势不可挡，要应对未来的就业替代问题，一是减少现有的劳动时间，将不断减少的全社会劳动时间均摊成更多的就业岗位。二是考虑建立UBI（Unconditional Basic Income，全民基本收入）项目，UBI是一种福利制度，即政府向全体公民定期发放无条件现金，旨在保障基本生活需求。从现在开始，可以在某个特定人群先进行试点，可以在高失业率的年轻人中进行试点，在他们找到工作之前，为其发放一定的收入，保障其基本生活。此外，建立灵活用工制度，平台化、订单化用工将成为普遍趋势，“必须要顺应这个趋势来改革我们的社会保值制度”。