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　　在此基础上，他以“GEMS框架”自下而上精选个股，定量与定性结合层层筛选标的：G（Growth）代表成长，强调可定量估算的中长期增长；E（Economics）代表可持续的商业模式，通过拆解企业的竞争优势，预判其盈利前景；M（Management）代表优质管理层，主要考察企业管理层的营运能力、战略能力、资源分配能力及与股东利益的一致性等；S（Sentiment）即市场情绪，寻找与自身研究存在预期差的标的，关注催化剂事件与资金流动。

　　供应链等）驱动的投资热潮，在二级市场的演绎或已进入后期阶段。未来，市场焦点有望逐步向AI应用落地层面转移。在此过程中，企业B端和C端的产品分发和服务能力，以及模型训练和计算成本的差异化将是关键因素。同时，软件行业将出现显著分化，那些具备垂直行业深度知识、和客户工作流程融合度高、拥有数据堡垒及AI降本增效能力的企业，有机会在相对悲观的市场预期现出收益空间。另外，在具备较强线下供应链及监管壁垒的领域，如电商、支付及本地生活服务等，相关龙头企业也有望在市场预期差中证明自身护城河的深度。在组合布局上，冯剑峰主要关注三大方向：一是核心成长赛道，重点布局AI、自动驾驶、机器人等领域，这类领域兼具广阔市场空间与政策扶持，且中国企业在全球竞争中卡位优势明显；二是把握特殊事件驱动机会，通过挖掘有望受益于特殊事件的标的，为组合提供防守与收益支撑；三是竞争优势突出、盈利能力显著、中长期量价提升空间依然充足，且分红和回购积极的传统行业和消费行业。